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マルコフ決定過程の理解:強化学習の背後にあるフレームワーク マルコフ性マルコフ連鎖マルコフ報酬プロセスマルコフ決定過程結論参考文献著者について
マルコフ君「物理演算エンジンを入れたんすよ!!」わたし「えっ自分に?」マルコフ君「どうっすか。このリアルさ」わたし「待機画面で水の動きをシミュレートする必要性とは……?」マルコフ君「ざぶーんてやると、ものすごく眠くなるっす」わたし「計算リソース持ってかれ過ぎでしょ」社長「業務管理に物理エンジンを使ってくれ!」わたし「なぜ!?」社長「率直に語ろう。なぜかは全然考えていなかった。だが経営者としてのカンがそうせよと告げたのだ」荒木さん「こんなこともあろうかと、私が既に実装しておきました」荒木さん「物理エンジン入りの業務管理システムをね!」荒木さん「例えばタスクを積み上げ過ぎると……」共倒れに!社長「面白いねっ」荒木さん「じゃなくてですね」
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マルコフくん「タッチディスプレイに替えてみたっす!」おばあちゃん「あら、いいじゃない」マルコフくん「300ポイントのマルチタッチに対応っすよ!」おばあちゃん「イソギンチャク向けの輸出仕様ね」わたし「処理落ちしないのかな……」社長「ちょうどいい! タッチデバイスを使った新しいサービスのアイデアを出してくれ!」マルコフくん「うーん、うーん」わたし「あら。うなってる割には手が早い」マルコフくん「自動車のウィンドウがタッチデバイス!」マルコフくん「ピンチインすると車が小さくなるっす」わたし「おっと。超技術だぞ」土俵がタッチデバイス_取り組みと同時にネットショッピングができる! メガネがタッチデバイス_ピンチアウトで目が大きくなる! 写真を撮るときに便利っすよ
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実生活で説明されるマルコフモデルとマルコフ連鎖:確率的トレーニングルーチン マルコフ連鎖:依存関係のランダムな連鎖マルコフモデルまたはマルコフ連鎖?マルコフモデルでできることランでワークアウトを開始した場合、2番目のセットで腕立て伏せをする可能性はどのくらいありますか?3セットのワークアウトでは、1)走る、2)腕立て伏せ、3)懸垂をする可能性はどのくらいありますか?4番目のセットで演習を行う可能性はどのくらいですか?参考文献
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