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補間多項式の考え方【マルコフの不等式】【1981年度学習院大学】

方程式・不等式・関数系

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マルコフモデル～概要から原理まで～（前編）

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機械学習・自然言語処理の勉強メモ隠れマルコフモデル（HMM）について

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PyMCで入門するマルコフ連鎖モンテカルロ法

Pythonで書くマルコフ連鎖の遷移確率1. はじめに2. マルコフ連鎖とは3. 遷移確率を求める関数5. 追記4. 最後に

保護中: スパース性に基づく機械学習としてのノイズありL1ノルム最小化の理論(1)

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チェビシェフの不等式

$\begin{eqnarray*} a_{11}&=& \frac{4}{13}+\frac{9}{13}\cdot\left(-\frac{3}{10}\right)^n\\ a_{21}&=& \frac{5}{13}+\left(-\frac{1}{10}\right)^n-\frac{18}{13}\cdot\left(-\frac{3}{10}\right)^n\\ a_{31}&=& \frac{4}{13} -\left(-\frac{1}{10}\right)^n +\frac{9}{13} \cdot\left(-\frac{3}{10}\right)^n \\ \end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*} a_{11}&=& \frac{4}{13}+\frac{9}{13}\cdot\left(-\frac{3}{10}\right)^n\\ a_{21}&=& \frac{5}{13}+\left(-\frac{1}{10}\right)^n-\frac{18}{13}\cdot\left(-\frac{3}{10}\right)^n\\ a_{31}&=& \frac{4}{13} -\left(-\frac{1}{10}\right)^n +\frac{9}{13} \cdot\left(-\frac{3}{10}\right)^n \\ \end{eqnarray*}