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「有限グラフ、正則グラフ、路(みち)」【幾何学の基礎シリーズ】グラフ理論編 その2
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最短でリッジ回帰とラッソ回帰を説明(機械学習の学習 #3)はじめに1. 過学習とは2. 正則化法3. リッジ回帰、ラッソ回帰4. そして、あのグラフの解釈5. リッジ回帰、ラッソ回帰の特性6. 参考にしたサイト7. (蛇足)つぶやき
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機械学習で「分からん!」となりがちな正則化の図を分かりやすく解説正則化、ムズいよ‥※注意正則化とは?表題の図の解釈正則化係数αの決め方実際のデータでの可視化正則化の際の注意点終わりに
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