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著作権を譲渡するときはどうすればいいの？売ってしまって大丈夫？～弁護士がお答えします。

江差追分事件(えさしおいわじけん)の全貌。NHKに対する翻案権を争った裁判の行方は？

データビジネス・AI開発の現場を変える改正著作権法 Q&A法律の森

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廃墟を被写体とする写真についての複製権／翻案権侵害が否定された事例

著作権（財産権）と著作者人格権の問題　記事制作オーダーで買い取れる範囲

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Twitterで見かける書籍の図解は著作権的に違法なのか

キャラクターには著作権がない？IPビジネスのための基礎知識

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【弁護士解説】権利侵害（書込みの削除請求）

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DeNAの謝罪会見、反省・後悔も具体的な施策見えず

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「入門漢方医学」書籍表紙デザイン翻案事件−著作権　著作権侵害差止等請求事件判決（知的財産裁判例集）− : 駒沢公園行政書士事務所日記

「花とゆめ」有名作家との酷似を謝罪、ビジネスにおける翻案権侵害の危険2019/07/11 知財・ライセンス, 著作権法

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コンテンツと著作権の基礎の基礎

知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】■　今回の記事の全体像■　第三者の生データ収集、データベース作成、学習用データセット作成、機械学習、深層学習を一連の流れとして行い、当該学習済みモデルを提供・販売する行為は適法なのか２　第三者の生データからデータベースを作成し、当該データベースにラベル処理等をして学習用データセットを作成し、当該データセットを公表・販売する行為は適法なのか３　第三者の学習用データセットを利用して機械学習、深層学習を行って学習済みモデルを生成し、当該学習済みモデルを提供・販売する行為４　第三者の学習済みモデルに入力・出力を行い、当該入力・出力を取り出して機械学習、深層学習を行って別の学習済みモデルを生成し（蒸留）、当該学習済みモデルを提供・販売する行為■　まとめ

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［CEDEC 2023］生成AIをゲーム開発で活用する際に，法律・知財・契約上で留意すべきポイントとは。弁護士が解説したセッションをレポート

http://www.hikari-law.com知ていたほうが良い権利の分類知っていたほうが良い権利の分類著作財産権は権利の束であり，著作権著作者人格権は基本的には三つ。それぞれの権利（支分権）を分け「人格権」なので譲渡・放棄出来ないて考えることが重要。て考えることが重要「排他的権利」著作財産権著作者人格権複製権翻案権譲渡権公衆送信権公表権氏名表示権同一性保持権 IGDA日本同人・インディーゲーム 10 部会第5回研究会(SIG-Indie5)

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≪著作権侵害と商標権侵害が認められた事案≫

翻訳・翻案等による利用

なでしこ健康生活さんのインスタグラム写真 - (なでしこ健康生活Instagram)「【よくわかる有機ゲルマニウム解説動画⑫】『有機ゲルマニウムとリウマチに対する作用について』つらいリウマチでの薬の連鎖を終わらせたい！そんな方々に参考にしていただきたい動画です。 @nadeshiko_healthy_life アカウントURLリンクよりYouTubeページにジャンプしてご覧ください。 https://youtu.be/C675I6wm-rk ＜参考書籍＞タイトル：奇跡の有機ゲルマニウム著者：中村篤史出版社：キラジェンヌ (発売日2023/5/1) ▼Amazonの購入はこちら https://amzn.asia/d/3ZCVRA1 ＜参考資料＞株式会社アサイゲルマニウム研究所慢性炎症（関節リウマチ）に対する作用 https://www.asai-ge.co.jp/usefulness/usefulness04/ ▼著作権者(著者、訳者、出版社)の皆様当チャンネルでは書籍やニュース、エビデンス資料で得た知識を元に、著作権者様に感謝、敬意を込め、生活者の皆様の美容・健康の参考になる動画を心がけ制作しております。著作物原本の表現に対する完全な複製・翻案とはならないよう構成し、チャンネル運営を心懸けておりますが、もし気に入らない点があり、動画の削除などご希望される著作権者の方は、迅速に対応させていただきますので、当チャンネルまでご連絡いただけますと幸いです。 #有機ゲルマニウムとリウマチ #慢性炎症 #アサイゲルマニウム #有機ゲルマニウム #奇跡の有機ゲルマニウム #ナカムラクリニック #中村篤史 #関節リウマチ」6月2日 9時17分 - nadeshiko_healthy_life

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著作権法における複製と翻案の違い

知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】■　著作権侵害となるには「類似性」＋「依拠」が必要■　単に「作風」が似ているだけでは著作権侵害にならない■　同一・類似の著作物が生成された場合には「依拠」があるかどうかが問題となるが、AIにおける元データの利用方法によって分けて考える必要がある。■　関与している当事者が複数の場合さらに問題は複雑に■　まとめ