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CatBoost - An In-Depth Guide [Python API]¶

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CatBoost

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CatBoost Algorithm in Machine Learning

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What’s so special about CatBoost?

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CatBoost: The Fastest Algorithm!

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XGBoost, LightGBM or CatBoost — which boosting algorithm should I use?What’s their special thing?SplitsLeaf growthMissing values handlingFeature importance methodsCategorical features handlingWho is the winner?Training speedAccuracy comparisonEndnotes

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CatBoost vs. Light GBM vs. XGBoost

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CatBoost vs. Light GBM vs. XGBoostStructural Differences in LightGBM & XGBoostHow each model treats Categorical Variables?Similarity in HyperparametersImplementation on a DatasetResultsEnd Notes

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CatBoost regression in 6 minutesTable of ContentsIntroductionApplicationFinal notes

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CatBoost Enables Fast Gradient Boosting on Decision Trees Using GPUsLatest NewsContacts

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CatBoost vs. Light GBM vs. XGBoostStructural Differences in LightGBM & XGBoostHow each model treats Categorical Variables?Similarity in HyperparametersImplementation on a DatasetResultsEnd Notes

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Catboost for Imbalanced Data Sets      #223          Catboost for Imbalanced Data Sets    #223

Catboost for Imbalanced Data Sets #223 Catboost for Imbalanced Data Sets #223

CatBoost: A machine learning library to handle categorical (CAT) data automatically

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