Images of チェビシェフの和の不等式

$\begin{eqnarray*} \displaystyle \sigma^2 &=& \sum_{i=1}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \\ &=& \sum_{|x_i-\mu|$

\begin{eqnarray*} \displaystyle \sigma^2 &=& \sum_{i=1}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \\ &=& \sum_{|x_i-\mu| < k\sigma}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} + \sum_{|x_i-\mu| \geq k\sigma}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \\ \Leftrightarrow \sigma^2 &\geq& \sum_{|x_i-\mu| \geq k\sigma}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \end{eqnarray*}

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$\begin{eqnarray*} \displaystyle \frac{1}{k^2\sigma^2} \times \sigma^2 &\geq& \frac{1}{k^2\sigma^2} \times k^2 \sigma^2 P(|x_i-\mu| \geq k\sigma) \\ \Leftrightarrow \frac{1}{k^2} &\geq& P(|x_i-\mu| \geq k\sigma) \end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*} \displaystyle \frac{1}{k^2\sigma^2} \times \sigma^2 &\geq& \frac{1}{k^2\sigma^2} \times k^2 \sigma^2 P(|x_i-\mu| \geq k\sigma) \\ \Leftrightarrow \frac{1}{k^2} &\geq& P(|x_i-\mu| \geq k\sigma) \end{eqnarray*}

My Interests4.9.チェビシェフの不等式

チェビシェフの不等式をわかりやすく

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大数の法則・チェビシェフの不等式を証明してみよう！

χ2 分布・母分散の区間推定・χ2 検定 - 松木平母比率の点推定と区間推定 - 数理情報学科2015年度知的・機能工学主専攻チェビシェフの不等式と大数の (弱) 法則 - 松木平連続型確率変数 - 数理情報学科随伴表現- 理論物理学特論aka線形代数・演習III - 龍谷大学宮﨑亮一公開授業の実施について - 静岡理工科大学連成振動の固有周波数と固有モード - 龍谷大学2015 年 4 月 14 日 • email: konno[at]fc.jwu.ac.jpランダムウォークの座標の母分布《教育実習生の紹介》敬称略確率･統計Ⅰexpydoc.comYour ExpyDoc

チェビシェフの不等式チェビシェフの不等式

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統計やってると時々でてくるチェビシェフの不等式について、順を追って説明する（ちょっとした前置き）正規分布チェビシェフの不等式の使いどころマルコフの不等式チェビシェフの不等式大数の弱法則pythonでチェビシェフの不等式を扱ってみる今回参考にさせていただいた記事

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チェビシェフの不等式とは・証明してみました

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はしくれエンジニアもどきのメモチェビシェフの不等式の導出とシミュレーションチェビシェフの不等式の導出とシミュレーション

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【お遊びの統計学】チェビシェフの不等式で信頼区間を構成する背景チェビシェフの不等式チェビシェフの不等式で信頼区間を構成する感想

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$\displaystyle \sigma^2 = \int_{-\infty}^{\infty}{(x_i-\mu)^2f(x_i)}$

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チェビシェフの不等式とは・証明してみました

第1865回　チェビシェフの不等式と独座観念最近の投稿カテゴリーアーカイブ

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$\displaystyle P(|X-\mu| \geq k\sigma) \leq \frac{1}{k^2} \\ \Leftrightarrow P(|X-\mu| \leq k\sigma) \geq 1-\frac{1}{k^2} \\$

\displaystyle P(|X-\mu| \geq k\sigma) \leq \frac{1}{k^2} \\ \Leftrightarrow P(|X-\mu| \leq k\sigma) \geq 1-\frac{1}{k^2} \\

数理統計学 ( 第四回）分散の性質と重要な法則

チェビシェフの不等式とは？

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$\displaystyle P(|X-\mu| \geq k\sigma) \leq \frac{1}{k^2}$

\displaystyle P(|X-\mu| \geq k\sigma) \leq \frac{1}{k^2}

$\displaystyle \sigma^2 = \sum_{i=1}{(x_i-\mu)^2f(x_i)}$

\displaystyle \sigma^2 = \sum_{i=1}{(x_i-\mu)^2f(x_i)}

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チェビシェフの不等式

$チェビシェフの不等式のワークシート$

チェビシェフの不等式のワークシート

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$\displaystyle P(|X-3| \geq \sqrt{1}k) \leq \frac{1}{k^2} \\ \Leftrightarrow P(|X-3| \geq k) \leq \frac{1}{k^2} \\$

\displaystyle P(|X-3| \geq \sqrt{1}k) \leq \frac{1}{k^2} \\ \Leftrightarrow P(|X-3| \geq k) \leq \frac{1}{k^2} \\

等式と不等式

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大数の法則（読み）たいすうのほうそく

チェビシェフの不等式とは？

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給料が異常に高いまたは低い（外れ値）従業員にラベルをつける方法外れ値の問題点外れ値検知のタイプビンを使って給料が外れ値の従業員にラベルを付けるフィルタを使って外れ値を取り除くチャートの中で外れ値を判別する

Yahoo!知恵袋数学の問題です。 180-5a^2 を因数分解しなさい。

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チェビシェフの不等式とは・証明してみました

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