Images of ブリルアン関数とランジュバン関数

f:id:ogyahogya:20180123162009p:plain

【高評価★期間限定72%OFF⇒1,024円&TV・SNSで話題沸騰】高品質毛布ふわとろ毛布もこもこ毛布ブランケットモコモコとろとろふわふわミニハーフシングルセミダブル…

一次関数　二次関数

指数関数と対数関数の積分ランダム15題（標準レベル）

IF関数とVLOOKUP関数・LOOKUP関数を組み合わせて使う方法

【LINE500円OFFクーポン】枕枕カバー付きヒツジのいらない枕洗える通気性抜群横向き寝用枕うつぶせ寝まくら柔らかいジェル首寝返り横向き仰向けいびき予防防止…

Fallen Physicist, Rising Engineer

【Excel】IF関数とAND関数を組み合わせて所得税を試算する

高数Ⅱ6章3節5講k-1のサムネイル

椅子脚カバー椅子足カバーイス脚キャップイス脚キャップ椅子脚キャップ椅子脚カバー丸形長方形正方形脱げにくいフッ素傷防止カンガルーカルガルーマルチサイズマルチカバー…

1研究中

磁化とは【キュリーワイスの法則、ランジュバン関数、ブリルアン関数】

[P5倍 11/26 10時〜] ＜3年連続最も売れた毛布＞毛布シングル 140×200cm ブランケット冬ひざ掛け膝掛け掛け毛布 160×200cm 180×200cm レギュラー…

$\begin{eqnarray*}B_J(x)&=&\frac{1}{3}\Bigl( \frac{2J+1}{2J} \Bigr)^2 \,x -\frac{1}{3}\Bigl( \frac{1}{2J} \Bigr)^2 \,x + O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\Bigl[ \left( \frac{2J+1}{2J} \right)^2 - \left( \frac{1}{2J} \right)^2 \Bigr] + O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\, \left( \frac{1}{2J}\right)^2 \Bigl[ (2J+1)^2 - 1 \Bigr]+ O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\, \frac{1}{4J^2} \, (4J^2 + 4J) + O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\, \frac{1}{4J^2} \, 4J(J+1) + O(x^3) \\ \\&=&\frac{J+1}{3J}+O(x^3)\end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*}B_J(x)&=&\frac{1}{3}\Bigl( \frac{2J+1}{2J} \Bigr)^2 \,x -\frac{1}{3}\Bigl( \frac{1}{2J} \Bigr)^2 \,x + O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\Bigl[ \left( \frac{2J+1}{2J} \right)^2 - \left( \frac{1}{2J} \right)^2 \Bigr] + O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\, \left( \frac{1}{2J}\right)^2 \Bigl[ (2J+1)^2 - 1 \Bigr]+ O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\, \frac{1}{4J^2} \, (4J^2 + 4J) + O(x^3) \\ \\&=&\frac{1}{3}\, \frac{1}{4J^2} \, 4J(J+1) + O(x^3) \\ \\&=&\frac{J+1}{3J}+O(x^3)\end{eqnarray*}

ブリルアン関数の導出／キュリー則

VBA技術解説IfステートメントとIIF関数とMax関数の速度比較

＼高評価☆楽天ランキング1位／★73%OFFクーポンで1,040円★新色登場！SNS TV ふわとろ毛布もこもこ毛布ブランケット寝具もこもこブランケットおしゃれとろふわ 2枚合わせ毛布…

一週間で身につくC++言語の基本

図3

INDEX関数とMATCH関数の組み合わせ

【LINE登録で300円クーポン】年間ランキング受賞楽天1位販売累計8.8万枚！ラグ洗えるシエロラグマットキルトラグ絨毯北欧おしゃれカーペット 95×130 130×190…

一次関数の利用　問題　動点

graph007

関数と引数、戻り値の解説

【当店限定最大300%ポイントバック！】収納ボックス折畳みキャスター付き 5面開閉収納ケース大容量押入れ収納組立簡単 27L/40L/53L/82L 積み重ね衣装収納ボックス…

関数に置き換えたプログラム

FIND関数とSEARCH関数の2つの違い

（７０）INDEX関数とMATCH関数♪行列の一致したデータを求める♪

両面フランネルでこの価格当店だけの暖か仕様シンサレート掛け布団蓄熱イージーウォーム洗える掛布団シングルセミダブルダブルロング全面使用抗菌防臭軽い冬用掛け布団冬布団…

偶関数・奇関数の定積分

アイキャッチ_関数とは」をわかりやすく解説

固体電子物性特論

【当店限定最大300%ポイントバック！】【SNS話題　大量入荷　即納可能】シーリングライト led おしゃれ照明電気 8畳 LEDシーリングライトリモコン北欧明るい調光調色ライト…

ブリルアン関数を使った導出

ランジュバン関数を使った導出

$\begin{eqnarray*} M&=&Ng\mu_B J\frac{d}{dx}\ln{\left[ \textcolor{red}{\sum_{J_z=-J}^{J} \exp{\left(-\frac{xJ_z}{J}\right)} }\right]}\\\\\\ &=& Ng\mu_B J\frac{d}{dx}\ln{\left[ \textcolor{red}{ \frac{\sinh{\left(\frac{2J+1}{2J}x\right)}}{\sinh{\left(\frac{x}{2J}\right)}} }\right]}\\\\\\ &=& Ng\mu_B J\left\{ \frac{d}{dx}\ln{\left[ \sinh{\left(\frac{2J+1}{2J}x\right)}}\right]} -\frac{d}{dx}\ln{\left[ \sinh{\left(\frac{x}{2J}\right)} }\right] \right\}\\\\\\ &=& Ng\mu_B J\left[ \frac{2J+1}{2J}\coth{\left(\frac{2J+1}{2J}x\right)}} - \frac{1}{2J}\coth{\left(\frac{x}{2J}\right)} \right]\\\\\\ &=& Ng\mu_B J B_J(x) \quad \blacksquare \end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*} M&=&Ng\mu_B J\frac{d}{dx}\ln{\left[ \textcolor{red}{\sum_{J_z=-J}^{J} \exp{\left(-\frac{xJ_z}{J}\right)} }\right]}\\\\\\ &=& Ng\mu_B J\frac{d}{dx}\ln{\left[ \textcolor{red}{ \frac{\sinh{\left(\frac{2J+1}{2J}x\right)}}{\sinh{\left(\frac{x}{2J}\right)}} }\right]}\\\\\\ &=& Ng\mu_B J\left\{ \frac{d}{dx}\ln{\left[ \sinh{\left(\frac{2J+1}{2J}x\right)}}\right]} -\frac{d}{dx}\ln{\left[ \sinh{\left(\frac{x}{2J}\right)} }\right] \right\}\\\\\\ &=& Ng\mu_B J\left[ \frac{2J+1}{2J}\coth{\left(\frac{2J+1}{2J}x\right)}} - \frac{1}{2J}\coth{\left(\frac{x}{2J}\right)} \right]\\\\\\ &=& Ng\mu_B J B_J(x) \quad \blacksquare \end{eqnarray*}

【クーポンで3,980円楽天総合1位】枕まくらみんなの夢枕快眠枕 ofen正規品肩こり首こりマクラ低反発低反発枕肩サポート安眠首体圧分散ストレートネックサポート枕…

$\begin{eqnarray*} M=Ng\mu_B J\cdot\frac{J+1}{3J}=N(g\mu_B)^2 \frac{J(J+1)}{3k_{\rm B}T}H\\\\ \Rightarrow \chi=\frac{M}{H}=N(g\mu_B)^2 \frac{J(J+1)}{3k_{\rm B}}\textcolor{red}{\frac{1}{T}} \end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*} M=Ng\mu_B J\cdot\frac{J+1}{3J}=N(g\mu_B)^2 \frac{J(J+1)}{3k_{\rm B}T}H\\\\ \Rightarrow \chi=\frac{M}{H}=N(g\mu_B)^2 \frac{J(J+1)}{3k_{\rm B}}\textcolor{red}{\frac{1}{T}} \end{eqnarray*}

$\begin{eqnarray*}\lambda_0 &=& \frac{1.24}{100} \\ \\&=& 0.0124 \; {\rm [nm]}\end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*}\lambda_0 &=& \frac{1.24}{100} \\ \\&=& 0.0124 \; {\rm [nm]}\end{eqnarray*}

$\begin{eqnarray*}L(x)&=&\coth{x}-\frac{1}{x} \\\\ L(x)&\sim&\frac{x}{3} \end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*}L(x)&=&\coth{x}-\frac{1}{x} \\\\ L(x)&\sim&\frac{x}{3} \end{eqnarray*}

楽天1位高反発ラグ厚手【防音＆クッション性UP】極厚 25mm フランネル防音滑り止め付マイクロファイバーラグマットカーペット 130×185 / 185×185 /…

p(x)の確率密度関数

磁化とは【キュリーワイスの法則、ランジュバン関数、ブリルアン関数】

二次関数のグラフの対称移動

＼年間ランキング2023受賞!!／シルク枕カバー【COCOSILK 枕カバーシルク100％】43×63 枕カバー 50×70 片面 25匁両面 19匁ファスナー封筒 43×63cm…

$\begin{eqnarray*}&&\frac{1}{2J}{\rm coth}\left(\frac{1}{2J}x\right)\\ \\=&&\frac{1}{2J}\Bigl[ \frac{2J}{x} + \frac{1}{3}\,\frac{x}{2J}+O(x^3)\Bigr]\\ \\=&&\frac{1}{x}+\frac{1}{3}\Bigl( \frac{1}{2J} \Bigr)^2 \,x + O(x^3) \quad \cdots (2)\end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*}&&\frac{1}{2J}{\rm coth}\left(\frac{1}{2J}x\right)\\ \\=&&\frac{1}{2J}\Bigl[ \frac{2J}{x} + \frac{1}{3}\,\frac{x}{2J}+O(x^3)\Bigr]\\ \\=&&\frac{1}{x}+\frac{1}{3}\Bigl( \frac{1}{2J} \Bigr)^2 \,x + O(x^3) \quad \cdots (2)\end{eqnarray*}

$\begin{eqnarray*} {\rm ln}(\sigma_1)&=& {\rm ln}(\sigma_0)-\frac{1}{2k_B T_1} \frac{2k_B T_1 T_2}{T_2 - T_1}\Bigl[ {\rm ln}(\sigma_2)-{\rm ln}(\sigma_1) \Bigr]\\ &=&{\rm ln}(\sigma_0) - \frac{T_2}{T_2 - T_1}\Bigl[ {\rm ln}(\sigma_2)-{\rm ln}(\sigma_1) \Bigr]\\ \leftrightarrow {\rm ln}(\sigma_0) &=& {\rm ln}(\sigma_1) + \frac{T_2}{T_2 - T_1}\Bigl[ {\rm ln}(\sigma_2)-{\rm ln}(\sigma_1) \Bigr]\\ &=& \frac{T_2 {\rm ln}(\sigma_2) -T_1 {\rm ln}(\sigma_1)}{T_2 - T_1} \end{eqnarray*}$

\begin{eqnarray*} {\rm ln}(\sigma_1)&=& {\rm ln}(\sigma_0)-\frac{1}{2k_B T_1} \frac{2k_B T_1 T_2}{T_2 - T_1}\Bigl[ {\rm ln}(\sigma_2)-{\rm ln}(\sigma_1) \Bigr]\\ &=&{\rm ln}(\sigma_0) - \frac{T_2}{T_2 - T_1}\Bigl[ {\rm ln}(\sigma_2)-{\rm ln}(\sigma_1) \Bigr]\\ \leftrightarrow {\rm ln}(\sigma_0) &=& {\rm ln}(\sigma_1) + \frac{T_2}{T_2 - T_1}\Bigl[ {\rm ln}(\sigma_2)-{\rm ln}(\sigma_1) \Bigr]\\ &=& \frac{T_2 {\rm ln}(\sigma_2) -T_1 {\rm ln}(\sigma_1)}{T_2 - T_1} \end{eqnarray*}