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機械学習にとって大切なことは全部MSE(平均二乗誤差)が教えてくれた概要1合目:母集団・母平均2合目:大数の法則3合目:確率変数4合目:期待値と平均5合目:分散6合目:分散の式の展開7合目:MSE(平均二乗誤差,mean squared error)の定義8合目:汎化誤差と訓練誤差(経験誤差)9合目:バイアスとバリアンスのトレードオフとMSE10合目:母数の推定山頂へ(まとめ)参考にした資料・文献等

単回帰分析・最小二乗法の公式はどうすれば求められるのか。統計上の誤差と残差の違い

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