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f(x) =\begin{cases}{0} & x < 0\\{\frac{\lambda^\alpha}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha - 1} e^{-\lambda x}} & 0 \leq x\end{cases}

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からっぽのしょこ 【Python】ガウス-ガンマ分布の作図はじめにガウス-ガンマ分布の作図参考文献おわりに

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瞎聊机器学习——LR(Logistic Regression)逻辑斯蒂回归(一)_逻辑斯蒂_02

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ベイズファクター情報量エントロピーベイズ自由エネルギー周辺尤度ベイズファクターベイズファクターを計算するベイズファクターの性質を確認するおわりに

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統計学、データ解析でよくでてくる確率分布のまとめ確率変数が離散値のとき確率変数が連続値のときおわりに

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猫の欠伸研究室(アーカイブ) 統計の初歩(その3)……正規分布 コメント
![\displaystyle E[X]=\int_a^{\infty} \frac{1}{1-\Phi \left( \frac{a-\mu}{\sigma} \right)}\frac{x}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp \left( -\frac{\left( x - \mu \right)^2}{2\sigma^2} \right)](https://bellcurve.jp/statistics/wp-body/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-701d8ebe21c143cb62329f5e31241a86_l3.png)
\displaystyle E[X]=\int_a^{\infty} \frac{1}{1-\Phi \left( \frac{a-\mu}{\sigma} \right)}\frac{x}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp \left( -\frac{\left( x - \mu \right)^2}{2\sigma^2} \right)
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Pythonで標準正規分布のグラフを作成1. 標準正規分布とは2. 自分で標準正規分布を作成3. scipyを使用4. 累積分布関数から同時エントロピーを見てみる

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