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PCA, ICA, PLS, CCA, LDAの違い~線形の潜在変数モデルとしての差異~ : 大学教授のブログ (データ分析相談所)

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ガウス過程による潜在変数モデル(Gaussian Process Latent Variable Model, GPLVM)で非線形性を考慮した潜在変数を計算しよう!GMR とは?スライドのタイトル参考文献

潜在変数がある場合のモデル推論 EM アルゴリズム EM の混合正規分布への適用例 変分ベイズ法 EP 法

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「潜在変数」(z)を多変量正規分布に近づけるβ-VAEモデルはなぜ、データが持つ特徴のもつれを解く(disentangle)ことができるのか?
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巡回セールスマン問題を適当に解こうとしたらアルゴリズムがとんでもない結論を叩き出した話はじめに巡回セールスマン問題SA法アルゴリズムの反乱SOMと巡回セールスマン問題

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