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PCA, ICA, PLS, CCA, LDAの違い~線形の潜在変数モデルとしての差異~ : 大学教授のブログ (データ分析相談所)

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ガウス過程による潜在変数モデル(Gaussian Process Latent Variable Model, GPLVM)で非線形性を考慮した潜在変数を計算しよう!GMR とは?スライドのタイトル参考文献

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「潜在変数」(z)を多変量正規分布に近づけるβ-VAEモデルはなぜ、データが持つ特徴のもつれを解く(disentangle)ことができるのか?
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超解像アルゴリズム「PULSE」の論文をかみ砕いて、5分で理解してみるタイトル、作者今までの超解像の問題PULSEの手法ロスの計算補足最後に