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図1 米国人,日本人,中国人,ベトナム人,インドネシア人の間の「個々の音列に対する調性知覚反応の類似性」を算出し,その類似性に対して多次元尺度構成法を施して得たマップ。左は西洋音楽を聴いた時の結果,右は日本伝統音楽を聴いた時の結果(松永ら,2017aより修正の上,引用)。
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コラム「距離」の情報を生かした相対的な位置関係の決定指標間の相関係数を距離情報と見なす手法相関係数から得られた距離データの意味相対的な位置関係の視覚化とその解釈多次元尺度法の注意点社内研修(統計分析・組織サーベイ等)の相談も受け付けています社内研修(統計分析・組織サーベイ等)の相談も受け付けています
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t-SNEによるイケてる次元圧縮&可視化はじめにt-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)とは?使ってみるには動かしてみるまとめ参考文献2019.03.16追記
関連性データの解析法 多次元尺度構成法とクラスター分析法 斎藤尭幸/著 宿久洋/著
多次元尺度法を勉強した時のメモ概要多次元尺度法とは距離の公理計量的多次元尺度法の流れ理論的なところpythonで書いてみる最後に参考
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内在LINE-1を標的とするBE3による新たなCRISPR-Cas細胞系譜再構成法
コメント
(図表4)「未来投資戦略2018」における言及(抜粋)/(図表5)JIC 投資基準
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