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Scaling and fitting to a log-normal distribution using a logarithmic axis in pythonUpdate
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対数正規分布に従う乱数の作成目次対数正規分布正規分布と対数正規分布のパラメータ乱数の特徴をみてみる平均の等しい2標本の差の検定の比較中央値の等しい2標本の差の検定の比較結論
![$ \ mathbb {E} [X ^ 2] $の真の推定値。 青い点は$ \ mathbb {E} [X ^ 2] $(方法1)のサンプル平均で、緑の点は方法2を使用した推定値です。オレンジの線は既知の$ \ mu $、$ \から計算されます方法2と同じ方程式によるsigma $。y軸は対数スケールです。](https://i.stack.imgur.com/VFsdi.png)
$ \ mathbb {E} [X ^ 2] $の真の推定値。 青い点は$ \ mathbb {E} [X ^ 2] $(方法1)のサンプル平均で、緑の点は方法2を使用した推定値です。オレンジの線は既知の$ \ mu $、$ \から計算されます方法2と同じ方程式によるsigma $。y軸は対数スケールです。