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最急降下法のアルゴリズムをExcelに実装して具体例を解いてみた。 view page

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機械学習の基本概念を理解する（最急降下法） view page

最急降下法 最小値最急降下法の導出MSEコスト関数最急降下法の最小化—単一変数の例コスト関数導関数学習率—アルファ収束/最急降下法の停止最急降下法—複数の変数の例MSEの最急降下法半平均二乗誤差最終更新ルールトレーニングセットの統計 view page

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最急降下法のベクトル化—多変量線形回帰とPythonの実装 最初に基本的な行列代数の復習行列の乗算多変量線形回帰の復習さまざまな種類の行列微分ヤコビアンの一般形多変量線形回帰の下でのコスト関数復習—ベクトルへの行列の勾配の数学的導出に必要な行列微分の恒等式行列転置アイデンティティ次に、コスト関数の勾配の検索に進みます。代替案-1—マトリックスフォームトレーニングデータの勾配のベクトル化された計算代替案-2—以下は、行列形式のトレーニングデータと同じベクトル化された勾配式に到達するための代替計算です。それでは、元のコスト関数に戻りましょう。最急降下法の実装の手動例Python / Numpyの実装 view page

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高大連携サマーチャレンジ 2019 開催報告 view page

確率的最適化　４章 view page

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最適化手法の「最急降下法」を理解する【動画解説＆プログラム付き】 view page

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