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機械学習における最急降下法の概念。 バッチ勾配降下確率的勾配降下法ミニバッチ最急降下法

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最急降下法のベクトル化—多変量線形回帰とPythonの実装 最初に基本的な行列代数の復習行列の乗算多変量線形回帰の復習さまざまな種類の行列微分ヤコビアンの一般形多変量線形回帰の下でのコスト関数復習—ベクトルへの行列の勾配の数学的導出に必要な行列微分の恒等式行列転置アイデンティティ次に、コスト関数の勾配の検索に進みます。代替案-1—マトリックスフォームトレーニングデータの勾配のベクトル化された計算代替案-2—以下は、行列形式のトレーニングデータと同じベクトル化された勾配式に到達するための代替計算です。それでは、元のコスト関数に戻りましょう。最急降下法の実装の手動例Python / Numpyの実装
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最適化アルゴリズムを理解する 2.ミニバッチ最急降下法3.確率的勾配降下法