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[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
過学習の対策 過学習の対策 Overfitting prevention
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過剰適合の概念 ここで、lamda = 1、1 / 10、1 / 100、1 / 1000、1 / 10000、1 / 1000000に従ってテストとトレーニングエラーを描画します最良のモデル(テストパフォーマンスによる)私の貢献シャランジュ実験と発見次は何ですか参考文献
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過剰適合を回避する7つの方法 モデルが過剰適合しているかどうかを知る方法は?過剰適合を回避するにはどうすればよいですか?
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実際の機械学習モデルの正則化:KerasとTensorFlow2.0の例 正則化の穏やかな紹介環境のセットアップ、ソースコード、およびデータセットの準備1. Build an unregularized neural network modelReferences:
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Courseraの機械学習ノート— Week3、過剰適合および正則化。パートII
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