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数学ができる新卒は基礎を解説してみたかった… ~極大・極小~極大・極小とはまとめ

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敵対的ネットワークGAN(Generative Adversarial Networks)1.概要2.識別器(Discrimator)の学習3.生成器(Generator)の学習4.損失関数5.GANの学習での課題について6.おわりに
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勾配法を用いた鞍点探索1. 鞍点とは2. 鞍点の定義3. 鞍点探索4. 実装5. 課題6. 結言7. ソースコード(2次関数)

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ディープラーニングオプティマイザー—難しいですか?そうではありません。 SGD

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scikit-learnを使った基本となる機械学習手法1.SGD(stochastic gradient descent 確率的勾配降下法)2.SVC(サポートベクターマシーン)3.KMeans(K平均法)4.Kneighber(k-最近近傍法)参考

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Michael Jordan在BAIR blog发文详解:如何有效避开鞍点

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为什么鞍部是山谷线最高处,山脊线最低处。为什么鞍部是山谷线最高处,山脊线最低处。