《電力系統(でんりょくけいとう)的(てき)市場(しじょう)化(か)運營(うんえい)培(ばい)訓(くん)》

<p><strong>培訓講師：譚小芳</strong></p>
<p><strong>培訓時間：2天</strong></p>
<p><strong>培訓地點：客戶自定</strong></p>
<p><strong>培訓背景：</strong></p>
<p><strong>——歡迎進入著名企管專傢譚小芳老師的《電力系統的市場化運營培訓》課程，此培訓使學員們領悟到：</strong></p>
<p><strong>電力負荷預測和電價預測、基於安全約束的機組組合、基於價格的機組組合、市場力和市場監管、電力市場中的套利交易、發電資產評估與風險分析、電能和輔助服務拍賣市場設計、輸電阻塞管理與定價等內容。</strong></p>
<p><strong>培訓大綱：</strong></p>
<p><strong>第一部分：電力市場概述</strong></p>
<p><strong>一、市場結構與運營</strong></p>
<p><strong>1、市場運營的目標　</strong></p>
<p><strong>1、電力市場的模式　</strong></p>
<p><strong>1、市場結構</strong></p>
<p><strong>1、電力市場種類</strong></p>
<p><strong>1、市場力</strong></p>
<p><strong>1、市場運營的關鍵機構</strong></p>
<p><strong>二、信息預測</strong></p>
<p><strong>1、重構電力市場中的機組組合　</strong></p>
<p><strong>2、電力市場的套利交易　</strong></p>
<p><strong>3、市場力與博弈　</strong></p>
<p><strong>4、資產評估與風險管理</strong></p>
<p><strong>5、輔助服務拍賣</strong></p>
<p><strong>6、輸電阻塞管理與定價　</strong></p>
<p><strong>第二部分：短期負荷預測</strong></p>
<p><strong>一、引言　</strong></p>
<p><strong>1、負荷預測的應用</strong></p>
<p><strong>2、影響負荷模式的因素</strong></p>
<p><strong>3、負荷預測的種類</strong></p>
<p><strong>二、神經網絡短期負荷預測</strong></p>
<p><strong>1、簡介</strong></p>
<p><strong>2、應用作短期負荷預測</strong></p>
<p><strong>3、用MATLAB 工具箱進行短期負荷預測</strong></p>
<p><strong>三、短期負荷預測的體系結構</strong></p>
<p><strong>1、體系結構</strong></p>
<p><strong>2、季節性</strong></p>
<p><strong>3、自適應權重</strong></p>
<p><strong>4、多日預測</strong></p>
<p><strong>四、數字仿真結果</strong></p>
<p><strong>1、訓練和測試數據</strong></p>
<p><strong>2、訓練過程的終止標準　</strong></p>
<p><strong>3、的比較模型</strong></p>
<p><strong>4、單日預測的性能</strong></p>
<p><strong>5、多日預測的性能</strong></p>
<p><strong>五、靈敏度分析</strong></p>
<p><strong>1、可行的模型　</strong></p>
<p><strong>2、對輸入因子的靈敏度</strong></p>
<p><strong>3、溫度的隱式表達</strong></p>
<p><strong>第三部分：電價預測</strong></p>
<p><strong>一、引言</strong></p>
<p><strong>二、電價與電價預測問題</strong></p>
<p><strong>1、電價基本概念</strong></p>
<p><strong>2、電價的不穩定性</strong></p>
<p><strong>3、電價預測的分類　</strong></p>
<p><strong>4、電價預測考慮的因素</strong></p>
<p><strong>三、電價仿真模塊</strong></p>
<p><strong>1、仿真策略舉例</strong></p>
<p><strong>2、仿真舉例</strong></p>
<p><strong>四、基於的電價預測模型</strong></p>
<p><strong>1、在電價預測中考慮的因素</strong></p>
<p><strong>2、用預測118節點系統電價</strong></p>
<p><strong>五、電價預測的性能評估　</strong></p>
<p><strong>1、可選方案</strong></p>
<p><strong>2、可選的MAPE定義　</strong></p>
<p><strong>六、實際案例研究　</strong></p>
<p><strong>1、數據預處理的影響　</strong></p>
<p><strong>2、訓練向量個數的影響</strong></p>
<p><strong>3、輸入因子數量的影響</strong></p>
<p><strong>4、自適應預測的影響</strong></p>
<p><strong>5、法與其他可選方法的比較</strong></p>
<p><strong>第四部分：基於電價的機組組合</strong></p>
<p><strong>第五部分：電力市場中的套利</strong></p>
<p><strong>第六部分：基於博弈論的市場力分析</strong></p>
<p><strong>第七部分：發電資產評估與風險分析</strong></p>
<p><strong>第八部分：安全約束的機組組合</strong></p>
<p><strong>第九部分：輔助服務投標市場設計</strong></p>
<p><strong>第十部分：輸電阻塞管理與定價</strong></p>
<p><strong>第十一部分：電力系統的市場化運營培訓總結</strong></p> 本文由<a href="http://www.adidas-lookbook.com.tw/Superstar.html">adidas貝殼頭</a>推薦（<a href="http://www.adidas-lookbook.com.tw/Superstar.html">http://www.adidas-lookbook.com.tw/Superstar.html</a>;）


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