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メソ数値予報モデル

第２部　気象業務を高度化するための研究･技術開発１．社会活動の基盤となる国土の情報を整備・提供　～国土を測り、地図に表現～BK-64035総合分析情報学コース　酒井慎一 研究室メソモデル (ＭＳＭ)気象観測研究部第四研究室大気運動のスケールAmedas mapアメダス観測値をリアルタイムにマッピング日本全体から詳細までズーム、5要素の表示、地点の詳細情報https://weatherbox.github.io/amedas/gl/MapboxGL.js, Lambda新メンバーが多いチームにおけるプロジェクトマネジメントのコツ(苦労話)新メンバーが多いチームにおけるプロジェクトマネジメントのコツ(苦労話)三次元変分法ジョナサンの備忘録セミ数値予報の精度向上「予測AIカオスマップ2020」が公開　66の予測AIサービスが掲載MSM-GPV大気の安定度に関するパラメータ専門知識　数値予報プロダクト（問題編）数値予報モデルについて《第55回試験・専門知識・問4》（考察編）数値予報の計算手法《第53回試験・専門・問4》 （考察編）専門知識 数値予報モデルの特性《第52回試験・専門・問5》（考察編）1552 - 国際のETF VIX短期先物指数 今月の計算予測値に使用する計算関数値、0.9232でいきますね(´・ω・｀) 明日発表の公式データを先取りして、再シミュレーション計算してみました。 中間計算では未発表部分を理論値より低めに取った数字を当てはめましたが、残り 4日分が理論値より高い数値だったので、4Qの平均数値と減価率を加味したうえで 出てきた確率的理論値が0.9232217644、最大偏差値も0.9231894702で、3Qよ り緩やかに（乖離率がややプラス傾向）でしたので、この辺りになりそうです。 ※この計算式は独自に作った物なので、正確性の問題からお教え出来ません。 （翌月第2水曜の理論値が確率的に0.9232になった以外、企業秘密ですｗ） あくまで4Q平均値から取った理論値なので概ね急変が無い限りは、2円以内の誤差 範囲内に収まるような感じですが、GWの長期休場で予測の範囲以上の変動があっ た場合は再調整するかも知れません🙇（東京市場は無くとも先物は動くので） ⚠️ここで割り出した数値は全て実験値で、三菱の運用方法やその結果は一切加味 していない、日々公示の数字だけでシミュレーションした結果ですので、公式の 基準額および市場取引値とは異なります。あくまで参考値としてご活用下さい。気象庁　1か月予報【第54回直前】 数値予報 《第42回試験・専門・問6》 （考察編）専門知識 数値予報モデルの特性《第52回試験・専門・問5》（考察編）「数値予報」はこうして誕生したシンポジウム『数値予報～日々の生活に密着したソフトインフラ～』を１月28日（土）に開催します概要報告人と技術で語る天気予報史　数値予報を開いた〈金色の鍵〉IBM SPSS Statistics🚨AI予想🎈ナンバーズ4🎯次回抽せん日：第6197回 2023年4月26日 (水) 先負🎁AI予想数字10点公開🚨Welcome to Sunny-spot.net！ 天気・気象情報サイトです。日本初となるスマートメーターデータを活用したTOU料金の実証実験の成果発表　～AIによる数値予測通り平均9.2%の電気代削減と7.7%の電力消費量削減に成功～BK-33041【数秘術】2021年7月12日の数字予報＆今日がお誕生日のあなたへ【占い】予測期間やグラフを変更するには【数秘術】2022年6月14日の数字予報＆今日がお誕生日のあなたへ【占い】【数秘術】2021年8月4日の数字予報＆今日がお誕生日のあなたへ【占い】確率予測資料（2週間気温予報）提供ページ【数秘術】2021年8月10日の数字予報＆今日がお誕生日のあなたへ【占い】
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  • 数値
    すうち
    numerical value / numerics
    0
  • 予報
    よほう
    forecast / prediction
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  • モデル
    モテル
    motel
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第２部　気象業務を高度化するための研究･技術開発

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