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統計学および機械学習の評価指標

カステラ本は機械学習に必須の1冊「統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測」クラシックな機械学習の入門　２．ベイズ統計に基づく推論クラシックな機械学習の入門　２．ベイズ統計に基づく推論機械学習おすすめ書籍 | 必読の１冊 『Rによる統計的学習入門(ISL)』【ROC曲線とAUC】機械学習の評価指標himaginary’s diary 機械学習と計量経済学との違いとある技術者の徒然草 【R言語】caretでの独自評価指標(マシューズ相関係数MCCとF1）を利用した学習モデルの構築caretによる機械学習モデルの評価にマシューズ係数を採用する機械学習とは4【AI・機械学習】分類モデルの性能評価および評価指標の解説｜正解率・適合率・再現率・F値・特異度・偽陽性率・ROCFXを機械学習(LSTM)で予測してみよう(テクニカル指標編)時系列データと為替相場ニューラル・ネットワークと時系列データへの応用LSTMによる為替予測【数理統計学入門】母分散の比の検定【機械学習・データサイエンス】機械学習のモデル評価と説明可能性のための指標　その2。SHAP【図解】コレ１枚で分かる人工知能・機械学習・ディープラーニングの関係【図解】コレ１枚でわかる機械学習のモデル新規事業のつくり方人工知能(AI)入門　～機械学習でできることを解説～コメント機械学習を使った異常検知の仕組みと方法一覧強化学習とは？教師あり学習との違いなどをわかりやすく解説！【3分で理解！】AIの3つの応用領域と機械学習の種類がわかる！機械学習超入門 概要機械学習 ＝ AI？機械学習の種類機械学習って何をどうするの？キーワードおわり［AI・機械学習の数学］機械学習でよく使われる「ベイズの定理」を理解する：AI・機械学習の数学入門機械学習モデル訓練イメージ①機械学習【図解】コレ一枚で分かる「人工知能」と「機械学習」の違い機械学習プログラミングのイメージ機械学習 教師なし学習人工知能講座11AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか：いまさら聞けない機械学習入門（前編）（2/3 ページ）f:id:psychic_koshien:20200526195002p:plain統計学専攻のワイに質問ある？Studyイメージ応用水文統計学f:id:psychic_koshien:20200527105359p:plain統計学の基礎の基礎統計学の基礎の基礎統計学の理解が進む　統計手法の整理科学技術と共に歩む
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  • 指標
    しひょう
    index / indices / indicator
    0
  • 学習
    がくしゅう
    study / learning / tutorial
    0
  • 評価
    ひょうか
    valuation / estimation / assessment / evaluation
    0
  • 学
    がく
    learning / scholarship / erudition / knowledge
    0
  • 統計
    とうけい
    statistics
    0
  • 機械
    きかい
    machine / mechanism
    0
  • および
    および
    call / invitation
    0

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カステラ本は機械学習に必須の1冊「統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測」

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