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機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 [ Valliappa Lakshmanan ]
4,180
円
データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 Valliappa Lakshmanan Sara Robinson オライリー・ジャパンキカイガクシュウデザインパターン バリアッパ ラクシュマナン サラ ロビンソン 発行年月:2021年10月19日 予約締切日:2021年08月20日…
実践 AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 [ Chris Fregly ]
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エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 Chris Fregly Antje Barth オライリー・ジャパンジッセンエーダブルエスデータサイエンス クリス フレグリー アンティエ バース 発行年月:2021年10月15日 予約締切日:2021年08月20日 ページ数:560p…
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/ValliappaLakshmanan/SaraRobinson/MichaelMunn【3000円以上送料無料】
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著者ValliappaLakshmanan(著) SaraRobinson(著) MichaelMunn(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2021年10月ISBN9784873119564ページ数387Pキーワードきかいがくしゆうでざいんぱたーんでーたじゆんびもで…
Practical MLOps Operationalizing Machine Learning Models【電子書籍】[ Noah Gift ]
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<p>Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving…
実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 / Chris Fregly 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをAWSで実現。目次 : AWSにおけるデータサイエンス入門/…
コンピュータビジョンのための実践機械学習 モデルアーキテクチャからMLOpsまで [ Valliappa Lakshmanan ]
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モデルアーキテクチャからMLOpsまで Valliappa Lakshmanan Martin Görner オライリー・ジャパンコンピュータビジョンノタメノジッセンキカイガクシュウ バリアパ ラクシャマナン マーティン ガーナー 発行年月:2023年07月19日…
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 / Valliappa Lakshmanan 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細新時代の新常識。AIエンジニアが知るべき、30のベストプラクティス。目次 : 1章 機械学習デザインパターンの必要性/ 2章 データ表現のパターン/ 3章 問題表現のパターン/ 4章 モデル訓練のパターン/…
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 Valliappa Lakshmanan/著 Sara Robinson/著 Michael Munn/著 鷲崎弘宜/訳 竹内広宜/訳 名取直毅/訳 吉岡信和/訳
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コンピュータビジョンのための実践機械学習 モデルアーキテクチャからMLOpsまで / Valliappa Lakshmanan 【本】
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事例でわかるMLOps 機械学習の成果をスケールさせる処方箋 (KS情報科学専門書) [ 杉山 阿聖 ]
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KS情報科学専門書 杉山 阿聖 太田 満久 講談社ジレイデワカルエムエルオプス キカイガクシュウノセイカヲスケールサセルショホウセン スギヤマ アセイ オオタ ミツヒサ 発行年月:2024年09月30日 予約締切日:2024年08月02日 ページ数:272p サイズ:単行本…
【中古】実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 /オライリ-・ジャパン/クリス・フレグリー(単行本(ソフトカバー))
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◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 クリス・フレグリー、アンティエ・バース 出版社名 オライリ−・ジャパン 発売日 2021年10月13日 ISBN 9784873119687
機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決/ValliappaLakshmanan/SaraRobinson/MichaelMunn【1000円以上送料無料】
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著者ValliappaLakshmanan(著) SaraRobinson(著) MichaelMunn(著)出版社オライリー・ジャパン発売日2021年10月ISBN9784873119564ページ数387Pキーワードきかいがくしゆうでざいんぱたーんでーたじゆんびもで…
MLOps A Complete Guide - 2021 Edition【電子書籍】[ Gerardus Blokdyk ]
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<p>Own your MLOps Risk with your MLOps resource. Be your own consultant: Your MLOps risk becomes your reward with this book and its accompanying…
Introducing MLOps【電子書籍】[ Mark Treveil ]
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<p>More than half of the analytics and machine learning (ML) models created by organizations today never make it into production. Some of the…
Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps (English Edition)【電子書籍】[ Raman Jhajj ]
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<p>MLOps, a combination of DevOps, data engineering, and machine learning, is crucial for delivering high-quality machine learning results due to…
MLOps with Red Hat OpenShift A cloud-native approach to machine learning operations【電子書籍】[ Ross Brigoli ]
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<p><b>Build and manage MLOps pipelines with this practical guide to using Red Hat OpenShift Data Science, unleashing the power of machine learning…
【中古】 実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装/Chris Fregly(著者),Antje Barth(著者),黒川利明(訳者),本橋和貴(監修)
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Chris Fregly(著者),Antje Barth(著者),黒川利明(訳者),本橋和貴(監修)販売会社/発売会社:オライリー・ジャパン/オーム社発売年月日:2021/10/15JAN:9784873119687
Machine Learning Engineering with Python Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practical examples【電子書籍】[ Andrew P. McMahon ]
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<p><b>Transform your machine learning projects into successful deployments with this practical guide on how to build and scale solutions that solve…
MLOps ? Kernkonzepte im ?berblick Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren【電子書籍】[ Mark Treveil ]
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<h2>Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern</h2> <ul> <li>Stellt DevOps-Konzepte vor, die die…
Machine Learning Engineering with Python Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples【電子書籍】[ Andrew P. McMahon ]
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