Category:機械学習アルゴリズム
確率的勾配降下法
Stochastic gradient descent
バックプロパゲーション
Backpropagation
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm
単純ベイズ分類器
Naive Bayes classifier
再帰的自己改善
Recursive self-improvement
Q学習
Q-learning
時間差分学習
Temporal difference learning
SARSA法
State–action–reward–state–action
近接方策最適化
Proximal policy optimization
ID3
ID3 algorithm
分布ソフト・アクター・クリティック法
Distributional Soft Actor Critic
局所外れ値因子法
Local outlier factor
バギング
Bootstrap aggregating
K近傍法
K-nearest neighbors algorithm
強化学習
Reinforcement learning
拡散モデル
Diffusion model