Category:機械学習アルゴリズム
強化学習
Reinforcement learning
バックプロパゲーション
Backpropagation確率的勾配降下法
Stochastic gradient descent
拡散モデル
Diffusion model
Q学習
Q-learning
非負値行列因子分解
Non-negative matrix factorization
時間差分学習
Temporal difference learning
K近傍法
K-nearest neighbors algorithm
近接方策最適化
Proximal policy optimization
ニューラル・ラディアンス・フィールド
Neural radiance field
局所外れ値因子法
Local outlier factor
バギング
Bootstrap aggregating
SARSA法
State–action–reward–state–action
分布ソフト・アクター・クリティック法
Distributional Soft Actor Critic
オンライン学習
Online machine learning
単純ベイズ分類器
Naive Bayes classifier
ID3
ID3 algorithm
再帰的自己改善
Recursive self-improvement
ガウシアン・スプラッティング
Gaussian splatting
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm