Category:機械学習アルゴリズム
ガウシアン・スプラッティング
Gaussian splatting
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm
バックプロパゲーション
Backpropagation確率的勾配降下法
Stochastic gradient descent
K近傍法
K-nearest neighbors algorithm
ID3
ID3 algorithm
非負値行列因子分解
Non-negative matrix factorization
オンライン学習
Online machine learning
近接方策最適化
Proximal policy optimization
分布ソフト・アクター・クリティック法
Distributional Soft Actor Critic
ニューラル・ラディアンス・フィールド
Neural radiance field
単純ベイズ分類器
Naive Bayes classifier
SARSA法
State–action–reward–state–action
再帰的自己改善
Recursive self-improvement
局所外れ値因子法
Local outlier factor
強化学習
Reinforcement learning
拡散モデル
Diffusion model
バギング
Bootstrap aggregating
時間差分学習
Temporal difference learning
Q学習
Q-learning