Category:回帰分析
 - 最小二乗法Least squares▲1 trends
 - 赤池情報量規準Akaike information criterion
 - アンスコムの例Anscombe's quartet
 - 一般化線形モデルGeneralized linear model
 - 線形回帰Linear regression
 - 操作変数法Instrumental variables estimation
 - 差分の差分法Difference in differences
 - ラッソ回帰Lasso (statistics)
 - 残差平方和Residual sum of squares
 - 交差検証Cross-validation (statistics)
 - 一般化推定方程式Generalized estimating equation
 - 関数同定問題Symbolic regression
 - 独立変数と従属変数Dependent and independent variables
 - 非線形回帰Nonlinear regression
 - 局所回帰Local regression
- 回帰不連続デザインRegression discontinuity design
 - コンジョイント分析Conjoint analysis
 - 過剰適合Overfitting
 - 傾向スコア・マッチングPropensity score matching
- リッジ回帰Ridge regression
 - 多重共線性Multicollinearity
 - エラスティックネットElastic net regularization
 - 部分的最小二乗回帰Partial least squares regression
 - 平均への回帰Regression toward the mean
 - 予測区間Prediction interval
 - 計画行列Design matrix
 - 除外変数バイアスOmitted-variable bias
 - プロビットProbit