Category:機械学習アルゴリズム

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  強化学習

  Reinforcement learning
  ▲3 trends

  
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  バックプロパゲーション

  Backpropagation
  ▲1 trends

  
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  Q学習

  Q-learning
  
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  確率的勾配降下法

  Stochastic gradient descent
  ▲1 trends

  
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  K近傍法

  K-nearest neighbors algorithm
  
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  単純ベイズ分類器

  Naive Bayes classifier
  
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  時間差分学習

  Temporal difference learning
  
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  EMアルゴリズム

  Expectation–maximization algorithm
  
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  再帰的自己改善

  Recursive self-improvement
  
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  拡散モデル

  Diffusion model
  
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  分布ソフト・アクター・クリティック法

  Distributional Soft Actor Critic
  
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  ID3

  ID3 algorithm
  
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  局所外れ値因子法

  Local outlier factor
  
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  近接方策最適化

  Proximal policy optimization
  
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  バギング

  Bootstrap aggregating
  
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  SARSA法

  State–action–reward–state–action