Category:機械学習アルゴリズム
確率的勾配降下法
Stochastic gradient descent
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm
バックプロパゲーション
Backpropagation
単純ベイズ分類器
Naive Bayes classifier
再帰的自己改善
Recursive self-improvement
近接方策最適化
Proximal policy optimization
時間差分学習
Temporal difference learning
Q学習
Q-learning
SARSA法
State–action–reward–state–action
分布ソフト・アクター・クリティック法
Distributional Soft Actor Critic
ID3
ID3 algorithm
局所外れ値因子法
Local outlier factor
バギング
Bootstrap aggregating
強化学習
Reinforcement learning
K近傍法
K-nearest neighbors algorithm
拡散モデル
Diffusion model