Category:機械学習アルゴリズム
バックプロパゲーション
Backpropagation
強化学習
Reinforcement learning確率的勾配降下法
Stochastic gradient descent
Q学習
Q-learning
拡散モデル
Diffusion model
非負値行列因子分解
Non-negative matrix factorization
時間差分学習
Temporal difference learning
近接方策最適化
Proximal policy optimization
ニューラル・ラディアンス・フィールド
Neural radiance field
局所外れ値因子法
Local outlier factor
K近傍法
K-nearest neighbors algorithm
バギング
Bootstrap aggregating
SARSA法
State–action–reward–state–action
オンライン学習
Online machine learning
分布ソフト・アクター・クリティック法
Distributional Soft Actor Critic
ID3
ID3 algorithm
再帰的自己改善
Recursive self-improvement
ガウシアン・スプラッティング
Gaussian splatting
単純ベイズ分類器
Naive Bayes classifier
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm