Category:機械学習アルゴリズム
バックプロパゲーション
Backpropagation確率的勾配降下法
Stochastic gradient descent
強化学習
Reinforcement learning
EMアルゴリズム
Expectation–maximization algorithm
K近傍法
K-nearest neighbors algorithm
単純ベイズ分類器
Naive Bayes classifier
Q学習
Q-learning
局所外れ値因子法
Local outlier factor
時間差分学習
Temporal difference learning
再帰的自己改善
Recursive self-improvement
近接方策最適化
Proximal policy optimization
分布ソフト・アクター・クリティック法
Distributional Soft Actor Critic
SARSA法
State–action–reward–state–action
ID3
ID3 algorithm
バギング
Bootstrap aggregating
拡散モデル
Diffusion model