
カステラ本は機械学習に必須の1冊「統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測」

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クラシックな機械学習の入門 2.ベイズ統計に基づく推論クラシックな機械学習の入門 2.ベイズ統計に基づく推論

機械学習おすすめ書籍 | 必読の1冊 『Rによる統計的学習入門(ISL)』
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とある技術者の徒然草 【R言語】caretでの独自評価指標(マシューズ相関係数MCCとF1)を利用した学習モデルの構築caretによる機械学習モデルの評価にマシューズ係数を採用する
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【AI・機械学習】分類モデルの性能評価および評価指標の解説|正解率・適合率・再現率・F値・特異度・偽陽性率・ROC

FXを機械学習(LSTM)で予測してみよう(テクニカル指標編)時系列データと為替相場ニューラル・ネットワークと時系列データへの応用LSTMによる為替予測
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新規事業のつくり方人工知能(AI)入門 ~機械学習でできることを解説~コメント

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機械学習超入門 概要機械学習 = AI?機械学習の種類機械学習って何をどうするの?キーワードおわり
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