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線形最適化(線形計画)を通してWasserstein GAN(WGAN)の設計を理解する
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カーネル法(Kernel method)とは? 次元を変えて分かりやすくするテクニック!!
[機械学習]サポートベクトルマシン(SVM)について、できるだけ分かりやすくまとめていく①~理論と数式編~はじめに終わりにShopify アプリのご紹介
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サポートベクトルマシンについて丁寧に理解しようとした(その1:MakeMoonsを例にして多項式/RBFカーネルを試した)はじめに終わりに
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初心者の初心者による初心者のためのニューラルネットワーク#5〜(ひと休み):分類問題における学習とは編〜1. なぜ人はニューラルネットワークを学ぶのか2. 本記事の目的3. 前記事の要約4. ニューラルネットワークやSVMにおける分類問題の解釈4.1. データ自由度と超平面(識別境界)次元との関係5. まとめ6. 参照
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サポートベクターマシンの詳しい理論的な解説について【線形分離可能な場合】
【1.始めよう設計者CAE!】vol3. 線形解析と非線形解析の違い著者情報