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指数分布の最尤推定量やフィッシャー情報量を導出【H24統計数理 問3】

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母集団のパラメーターを推定する良い方法とは?一致性,不偏性を理解する投稿ナビゲーションプロフィールにほんブログ村twitter最近の投稿最近のコメントアーカイブカテゴリーメタ情報

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第16回 統計数理講座「情報量基準」「漸近的性質」 〜 統計的推定 ⑥ 〜

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6.12 (標準) 最尤推定6,推定量の評価5 クラメール・ラオ不等式1

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\displaystyle E(\widehat{\mu}_4) = E\left(\frac{2}{n(n+1)}\sum^{n}_{i=1}iX_i \right) = \frac{2}{n(n+1)}\left(\sum^{n}_{i=1}iE(X) \right) = \frac{2}{n(n+1)} \times \frac{1}{2}n(n+1) \times E(X) = E(X) = \mu

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