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機械学習の精度を左右する「データ加工」の基礎知識――「攻めのデータ加工」=「特徴量エンジニアリング」編:「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門(5)(1/2 ページ)

科学と機械学習のあいだ:変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性 科学と機械学習のあいだ:変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性

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Python Scikit-Learn(sklearn)を使ったステップワイズな特徴量選択(変数選択)RFE

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【機械学習】特徴量選択~組み込み法をscikitlearnで実装してみる~1.目的2. 特徴量選択について3.scikit-learnで組み込み法を実装してみる4.組み込み法補足5.最後に

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