Images of リード化合物

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crisp_bio 発癌性のRasシグナル伝達を選択的に抑制するKSR変異体の情報から抗癌剤リード化合物を導出コメント

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九州大学大学院薬学研究院大学院薬学府薬学部

分子機能化学講座、長谷川講師の研究に関する総説が有機合成化学協会誌に掲載されました。

創薬プロセスとDeNAがAIで効率化を狙うところの図。狙いは、前臨床試験の前段階の「リード化合物の最適化」です。通常の適正化のプロセスを通過するには、1プロジェクトあたり、化合物数：4263個・時間：3年以上・コスト：十億円単位が必要になります。それを、AIを活用することで、合成する化合物数を減らし、時間とコストを削減できます。