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深層学習 day4目次1. 強化学習2. Alfa Go3. 軽量化・高速化技術4. 応用技術5. Transformer6. 物体検知とSS

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国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センターNational Center of Neurology and Psychiatry一次体性感覚野が、運動についての事前情報を受け取っていることを発見~脳は触る前からどんな感触を得るか知っているかもしれない~
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老いた個体の行動を左右する嗅覚神経の細胞死―老化にともなう神経細胞死と個体行動の関係―研究成果

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動画から物体を追跡するSiamMaskの論文要約Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach

畳み込みニューラルネットワークの局所受容野を理解する 前書き受容野例利点

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vol.405:末梢神経損傷後に視床感覚受容野のリモデリングは起こるのか?-異所性疼痛に関する研究- 脳卒中/脳梗塞のリハビリ論文サマリー

畳み込みニューラルネットワークの理論とPyTorchによるLeNetの実装

Deep Learningによる画像認識革命 ー歴史・最新理論から実践応用までー

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