実務のための「機械学習」と「AI」 データの「構造/スケール化」と、「文字/数値データ」の解析
数値データ適合分布 一般化ラムダ分布の利用[本/雑誌] (単行本・ムック) / 四辻哲章/著
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実務のための「機械学習」と「AI」 データの「構造/スケール化」と、「文字/数値データ」の解析[本/雑誌] (I/O) / 和田尚之/著
創立後今までもう40年を超えて、もっぱらコンピュータ数値制御加工部品、コンピュータ数値制御旋盤の加工部品、ねじ加工、フライス盤の部品などを製造する。業界においてリーダーになって取引先が全世界に及んで、ドイツ、スイス、スウェーデン、アメリカ、カナダと日本を含んでいる。
数値制御旋盤2級実技試験ペーパーテストについて
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実務のための「機械学習」と「AI」 データの「構造/スケール化」と、「文字/数値データ」の解析 和田尚之/著
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1552 - 国際のETF VIX短期先物指数 今月の計算予測値に使用する計算関数値、0.9232でいきますね(´・ω・`) 明日発表の公式データを先取りして、再シミュレーション計算してみました。 中間計算では未発表部分を理論値より低めに取った数字を当てはめましたが、残り 4日分が理論値より高い数値だったので、4Qの平均数値と減価率を加味したうえで 出てきた確率的理論値が0.9232217644、最大偏差値も0.9231894702で、3Qよ り緩やかに(乖離率がややプラス傾向)でしたので、この辺りになりそうです。 ※この計算式は独自に作った物なので、正確性の問題からお教え出来ません。 (翌月第2水曜の理論値が確率的に0.9232になった以外、企業秘密ですw) あくまで4Q平均値から取った理論値なので概ね急変が無い限りは、2円以内の誤差 範囲内に収まるような感じですが、GWの長期休場で予測の範囲以上の変動があっ た場合は再調整するかも知れません🙇(東京市場は無くとも先物は動くので) ⚠️ここで割り出した数値は全て実験値で、三菱の運用方法やその結果は一切加味 していない、日々公示の数字だけでシミュレーションした結果ですので、公式の 基準額および市場取引値とは異なります。あくまで参考値としてご活用下さい。
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