Category:確率論
確率変数
Random variable▲1 trendsベイズの定理
Bayes' theorem無限の猿定理
Infinite monkey theorem▲1 trends確率密度関数
Probability density functionベイズ推定
Bayesian inferenceチェビシェフの不等式
Chebyshev's inequality多変量正規分布
Multivariate normal distributionカルバック・ライブラー情報量
Kullback–Leibler divergence確率の公理
Probability axiomsマルコフ連鎖
Markov chainサイコロ
Diceベイズ確率
Bayesian probabilityキュムラント
Cumulantルカ・パチョーリ
Luca Pacioliピアソンの積率相関係数
Pearson correlation coefficient条件付き確率
Conditional probability独立同分布
Independent and identically distributed random variables確率過程
Stochastic process隠れマルコフモデル
Hidden Markov model事後確率
Posterior probability確率測度
Probability measure上極限と下極限
Limit inferior and limit superior損失関数
Loss function自己相関
Autocorrelation確率分布
Probability distributionベイジアンネットワーク
Bayesian networkボックス=ミュラー法
Box–Muller transform確率の古典的な定義
Classical definition of probability