![\u30e1\u30f3\u30c6\u30ca\u30f3\u30b9\u30e2\u30fc\u30c9\u3054\u4e0d\u4fbf\u304a\u304b\u3051\u3057\u3066\u304a\u308a\u307e\u3059\u3002\u73fe\u5728\u3001\u30b5\u30a4\u30c8\u306f\u30e1\u30f3\u30c6\u30ca\u30f3\u30b9\u4e2d\u3067\u3059\u3002","data":{"status":"200"},"additional_errors":[]}](https://fp-banba.com/wp-content/uploads/2020/03/%E7%9B%B8%E9%96%A2%E4%BF%82%E6%95%B0.png)
![\begin{eqnarray*} &&\Phi_X(\xi) \\ &&= \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \int_{-\infty}^{\infty} \exp{\left\{ -\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2} + i\xi x \right\}} \; dx \\ &&= \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \int_{-\infty}^{\infty} \exp{\left[ -A \left\{ x - \frac{B}{A} \right\}^2 + \frac{B^2}{A} -A \mu^2 \right]} \; dx \\ &&= \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \int_{-\infty}^{\infty} \exp{\left[ -A \left\{ x - \frac{B}{A} \right\}^2 \right]} \cdot \exp{\left[ \frac{B^2}{A} -A \mu^2 \right]} \; dx \\ &&= \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp{\left[ \frac{B^2}{A} -A \mu^2 \right]} \int_{-\infty}^{\infty} \exp{\left[ -A \left\{ x - \frac{B}{A} \right\}^2 \right]} \; dx \\ \end{eqnarray*}](https://k-san.link/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-1a1807d3aa46817ee9fcac0c16bbcdca_l3.png)
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Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson
Pearson correlation coefficient
Coeficiente de correlación de Pearson
Correlatiecoëfficiënt
Коэффициент корреляции Пирсона
Koepisyenteng korelasyon ni Pearson
ピアソンの積率相関係数
