
\begin{eqnarray*} \displaystyle \sigma^2 &=& \sum_{i=1}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \\ &=& \sum_{|x_i-\mu| < k\sigma}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} + \sum_{|x_i-\mu| \geq k\sigma}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \\ \Leftrightarrow \sigma^2 &\geq& \sum_{|x_i-\mu| \geq k\sigma}{(x_i-\mu)^2f(x_i)} \end{eqnarray*}

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\begin{eqnarray*} \displaystyle \frac{1}{k^2\sigma^2} \times \sigma^2 &\geq& \frac{1}{k^2\sigma^2} \times k^2 \sigma^2 P(|x_i-\mu| \geq k\sigma) \\ \Leftrightarrow \frac{1}{k^2} &\geq& P(|x_i-\mu| \geq k\sigma) \end{eqnarray*}

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χ2 分布・母分散の区間推定・χ2 検定 - 松木平母比率の点推定と区間推定 - 数理情報学科2015年度 知的・機能工学主専攻チェビシェフの不等式と大数の (弱) 法則 - 松木平連続型確率変数 - 数理情報学科随伴表現- 理論物理学特論aka線形代数・演習III - 龍谷大学宮﨑 亮一公開授業の実施について - 静岡理工科大学連成振動の固有周波数と固有モード - 龍谷大学2015 年 4 月 14 日 • email: konno[at]fc.jwu.ac.jpランダムウォークの座標の母分布《 教 育 実 習 生 の 紹 介 》敬称略確率・統計Ⅰexpydoc.comYour ExpyDoc

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統計やってると時々でてくるチェビシェフの不等式について、順を追って説明する(ちょっとした前置き)正規分布チェビシェフの不等式の使いどころマルコフの不等式チェビシェフの不等式大数の弱法則pythonでチェビシェフの不等式を扱ってみる今回参考にさせていただいた記事

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\displaystyle \sigma^2 = \int_{-\infty}^{\infty}{(x_i-\mu)^2f(x_i)}

第1865回 チェビシェフの不等式と独座観念 最近の投稿カテゴリーアーカイブ

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\displaystyle P(|X-\mu| \geq k\sigma) \leq \frac{1}{k^2}

\displaystyle \sigma^2 = \sum_{i=1}{(x_i-\mu)^2f(x_i)}

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給料が異常に高いまたは低い(外れ値)従業員にラベルをつける方法外れ値の問題点外れ値検知のタイプビンを使って給料が外れ値の従業員にラベルを付けるフィルタを使って外れ値を取り除くチャートの中で外れ値を判別する

Yahoo!知恵袋数学の問題です。
180-5a^2
を因数分解しなさい。

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