Category:情報理論
クロード・シャノン
Claude Shannon▲1 trends標本化定理
Nyquist–Shannon sampling theorem▲1 trends情報量
Entropy (information theory)▲1 trendsシャノン=ハートレーの定理
Shannon–Hartley theorem情報理論
Information theoryシャノンの通信路符号化定理
Noisy-channel coding theoremカルバック・ライブラー情報量
Kullback–Leibler divergence最大エントロピー原理
Principle of maximum entropyブラ-ケット記法
Bra–ket notationSN比
Signal-to-noise ratio相互情報量
Mutual informationMIMO
MIMOフィッシャー情報量
Fisher informationシャノンの情報源符号化定理
Shannon's source coding theorem帯域幅
Bandwidth (signal processing)通信の数学的理論
A Mathematical Theory of Communication通信路容量
Channel capacity二値エントロピー関数
Binary entropy function結合エントロピー
Joint entropy最小権限の原則
Principle of least privilegeギブスの不等式
Gibbs' inequalityハリー・ナイキスト
Harry Nyquist符号レート
Code rate自己相互情報量
Pointwise mutual information乱数生成
Random number generation微分エントロピー
Differential entropyグレゴリー・チャイティン
Gregory Chaitinメトカーフの法則
Metcalfe's law