Category:情報理論
標本化定理
Nyquist–Shannon sampling theorem▲1 trends
SN比
Signal-to-noise ratio▲1 trends
カルバック・ライブラー情報量
Kullback–Leibler divergence
交差エントロピー
Cross-entropy
相互情報量
Mutual information
帯域幅
Bandwidth (signal processing)
クロード・シャノン
Claude Shannon
結合エントロピー
Joint entropy
シャノンの通信路符号化定理
Noisy-channel coding theorem
最小権限の原則
Principle of least privilege
MIMO
MIMO
シャノン＝ハートレーの定理
Shannon–Hartley theorem
メトカーフの法則
Metcalfe's law
乱数生成
Random number generation
ランダウアーの原理
Landauer's principle
データ量の比較
Orders of magnitude (data)
通信路容量
Channel capacity
フィッシャー情報量
Fisher information
シャノンの情報源符号化定理
Shannon's source coding theorem
ブラ-ケット記法
Bra–ket notation
二値エントロピー関数
Binary entropy function通信の数学的理論
A Mathematical Theory of Communication
ハリー・ナイキスト
Harry Nyquist
最小記述長
Minimum description length
エントロピック重力
Entropic gravity
最大エントロピー原理
Principle of maximum entropy
符号レート
Code rate
位相因子
Phase factor