Category:情報理論
標本化定理
Nyquist–Shannon sampling theorem▲1 trends
SN比
Signal-to-noise ratio▲1 trends
シャノン＝ハートレーの定理
Shannon–Hartley theorem
最大エントロピー原理
Principle of maximum entropy
乱数生成
Random number generation
交差エントロピー
Cross-entropy
最小権限の原則
Principle of least privilege
通信路容量
Channel capacity
ダメラウ・レーベンシュタイン距離
Damerau–Levenshtein distance
シャノンの情報源符号化定理
Shannon's source coding theorem
フィッシャー情報量
Fisher information
データ量の比較
Orders of magnitude (data)
結合エントロピー
Joint entropy
ハリー・ナイキスト
Harry Nyquist
ファノの不等式
Fano's inequality
位相因子
Phase factor
相互情報量
Mutual information
リチャード・ハミング
Richard Hamming
ランダウアーの原理
Landauer's principle
ウラジーミル・レーベンシュタイン
Vladimir Levenshtein
エントロピーレート
Entropy rate
ソロモン・ゴロム
Solomon W. Golomb
レイ・ソロモノフ
Ray Solomonoff
グレゴリー・チャイティン
Gregory Chaitin
ラルフ・ハートレー
Ralph Hartley
符号化率
ロブ・クリング
Rob Kling
Common data model
Common data model