Category:情報理論
ファノの不等式
Fano's inequalityウラジーミル・レーベンシュタイン
Vladimir Levenshteinロバート・ファノ
Robert Fano微分エントロピー
Differential entropyリチャード・ハミング
Richard Hamming二値エントロピー関数
Binary entropy functionハリー・ナイキスト
Harry Nyquist通信の数学的理論
A Mathematical Theory of Communication通信路容量
Channel capacityデータ量の比較
Orders of magnitude (data)相互情報量
Mutual information乱数生成
Random number generationシャノンの情報源符号化定理
Shannon's source coding theorem最大エントロピー原理
Principle of maximum entropyメトカーフの法則
Metcalfe's lawランダウアーの原理
Landauer's principleシャノンの通信路符号化定理
Noisy-channel coding theorem最小権限の原則
Principle of least privilegeフィッシャー情報量
Fisher informationブラ-ケット記法
Bra–ket notationシャノン=ハートレーの定理
Shannon–Hartley theorem情報量
Entropy (information theory)MIMO
MIMO情報理論
Information theory交差エントロピー
Cross-entropyクロード・シャノン
Claude Shannon帯域幅
Bandwidth (signal processing)標本化定理
Nyquist–Shannon sampling theorem