Images of 視索上核

視床下部の底部 view page

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Ono Research Unit私たちは、時刻や光の情報が一切ない部屋で生活をしても、睡眠・覚醒や体温はおよそ２４時間周期で変動します。このおよそ２４時間のリズムを「概日リズム」と呼び、「概日時計」がその調節を担います。また、動物は季節（日長の変化）により、繁殖機能や生理機能を劇的に変化させ、厳しい環境を乗り越えています。つまり、１日のうち最適な時間に睡眠、繁殖、摂食を行う事で、動物は厳しい地球環境を乗り越えているわけです。しかし、これらの動物行動や生理機能のタイミングを調節する神経メカニズム、特に概日時計による調節メカニズムはよく分かっていません。私たちの研究チームは、動物が示す様々な行動や生理機能のタイミングを調節する、神経回路の動作原理の理解を目指しています。そのため、光操作や光イメージング、電気生理学、組織学、動物行動学に加え、ウイルスベクターやゲノム編集等の技術を総動員し、概日時計の中枢である視床下部に位置する「視交叉上核」を起点とした脳内神経ネットワークの全貌を明らかにしていきます。研究は楽しいものです。子供のころのワクワクした感覚を今の研究に重ね合わせ、常に面白いと思うものを日々追求しています。研究をしたい！と少しでも思った人はご連絡ください。研究への情熱さえあれば経験は問いません。 view page

【生物学的基礎】脳の構成と機能 view page

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視交叉上核 view page

サーカディアンリズムが崩れると、概日リズム睡眠障害でうつ病を発症 view page

8個要點帶你了解顱腦CT！ view page

クリスタルガイザー 水( 500ml×48本入)【イチオシ】【bnad02】【WSpe06】【cga01】【クリスタルガイザー(Crystal Geyser)】[水 ミネラルウォーター 500ml…view page

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視床出血における視床核の脳画像の見方をわかりやすく解説！視床出血における視床核の脳画像の見方をわかりやすく解説！ view page

視覚デザイン探索のためのクラウドソーシングを活用したパラメタ空間解析（WISS 2014）視覚デザイン探索のためのクラウドソーシングを活用したパラメタ空間解析（WISS 2014） view page

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トップダウンの注意制御とボトムアップの注意制御 view page

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「視覚探索と二重課題によって明らかにされる2つの異なる注意資源」 view page

い・ろ・は・す ラベルレス(560ml*48本セット)【いろはす(I LOHAS)】[水 ミネラルウォーター]view page

認知症予防に繋がるサービスを提供したい―認知機能をスコア化できるWebサービス「脳測」の記者発表会の模様をお届け view page

半側空間無視 view page

" 探し 物 を 見つける （ 視覚 探索 ） ウォーリー を 探せ 『 ウォーリー を 探せ ！ 』 ＊ 1 は 視覚 探索 を 楽しむ もの です 。 ＊ １ 1987 年 、 マーティン ・ ハンド フォード によって イギリス で 出版 さ れ た 絵本 。 同年 、 日本 で も 発売 さ れ た 。 人ごみ の 中 から 友人 を 探し たり 、 本棚 から 本 を 探し たり する とき 、 探し て いる もの が 簡単 に 目 に 飛び込ん で くる とき も あれ ば 、 探し て も 探し て も 見つから ない こと は あり ませ ん か ？ クリック し て 次 ページ へ 視覚 探索 課題 いろんな ターゲット を 探し て み ましょ う 1 秒 後 ＋ Ｏ を 探し て ください Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ ＯＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮ 視覚 探索 課題 すぐ に 見つかり まし た ね ！ ＋ 1 秒 後 Ｎ を 探し て ください Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ NＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮ 次 は どう でしょ う ？ これ も すぐ に 見つかり まし た ね ！ 一つ の 特徴 を 見つける の （ 特徴 探索 ） は 簡単 Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ ＮＯ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ NＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮ これ は O か N か これ は 赤 か 青 か ターゲット が パッ と 目 に 飛び込ん で き ます （ ポップ アウト ） 1 秒 後 ＋ 今度 は どう でしょ う ？ Ｍ を 探し て ください Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ ＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮMＮＮＮＮＮＮＮＮＮＮ 一つ の 特徴 で も 似 た よう な もの （ ディス トラクター ） の 中 から 探す の は 大変 1 秒 後 ＋ もちろん 、 こう なる と 簡単 もう一度 Ｍ を 探し て ください 探し やす さ （ 探索 効率 ） は ディス トラクター の 数 や 性質 に 左右 さ れ ます ＮＮＮＮＮMＮＮＮＮＮＮＮＮ 1 秒 後 ＋ Ｍ を 探し て ください Ｎ Ｎ M Ｎ M Ｎ M M Ｎ M Ｎ Ｎ M M M Ｎ Ｎ MMＮＮＮMNMＮMNＮＮMＮMMMMＮMMMMＮ 今度 は どう でしょ う これ は 難しく ない です か ？ 特徴 の 組み合わせ を 探す の （ 結合 探索 ） は とても 大変 探索 の 違い . 並列 処理 ： ターゲット が ポップ アウト する 特徴 探索 は 、 ディス トラクター の 数 が 増え て も 探索 時間 は 同じ 。 （ 全部 を いっぺんに 処理 し て いる から ）. 逐次 処理 ： 似 た もの の 中 から ターゲット を 探す 場合 や 複数 の 特徴 を 組み合わせ た ターゲット を 探す 結合 探索 は 、 ディス トラクター の 数 が 増える ほど 、 探索 時間 が 増える 。 （ ひとつひとつ を 順番 に 処理 し てる から ） ディス トラクター の 数 ターゲット が 見つかる まで の 時間 （ 探索 時間 ） 逐次 処理 並列 処理 ディス トラクター が 増える と 探索 時間 が 増える ディス トラクター が 増え て も 探索 時間 は 増え ない 特徴 統合 理論 前 注意 過程 並列 処理 色 向き 大き さ 文字 特徴 マップ ・ ・ ・ 探す 特徴 が １つ だけ の とき は 、 特徴 ごと の マップ （ 特徴 マップ ） を 使っ て 、 刺激 全部 を いっぺんに 処理 し ます （ 並列 処理 ） 特徴 統合 理論 前 注意 過程 色 向き 大き さ 文字 ・ ・ ・ 逐次 処理 焦点 的 注意 探す 特徴 が ２つ 以上 の とき は １つ の 特徴 マップ で は 探せ ない ので 、 刺激 を １つ １つ に 注意 を 向け て （ 焦点 的 注意 ） 処理 し て いき ます 。 しかし 、 特徴 統合 理論 だけ で は 、 説明 でき ない こと も たくさん あり ます 。 1 秒 後 こんな 例 も あり ます すぐ 見つかり まし た ？ ゾウ を 探し て ください （ 特徴 は 逆さ か どう か だけ ） ＋ ＋ 1 秒 後 逆さま の ゾウ を 探し て ください （ 同じく 特徴 は 逆さ か どう か だけ ） 今度 は どう です か ？ ＋ ＋ ＋ ＋ 視覚 探索 の 非対称 性 左 の 方 が 難しく あり ませ ん でし た か ？ まとめ . １つ の 特徴 を 手がかり に ターゲット を 探す こと （ 特徴 探索 ） は 簡単 です 。 . 複数 の 特徴 を 手がかり に ターゲット を 探す こと （ 結合 探索 ） は 大変 です 。 . 特徴 探索 と 結合 探索 の 難し さ が 違う の は 、 ターゲット の 探し 方 （ 処理 ） が 違う から です 。 Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ ＮＯ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ Ｎ M Ｎ M Ｎ M M Ｎ M Ｎ Ｎ M M M Ｎ Ｎ MMＮＮＮMNMＮMNＮＮMＮMMMMＮMMMMＮ 特徴 探索 結合 探索 ターゲット の 特徴 が 目 に 飛び込ん で くる （ 並列 処理 ） 色 と 文字 の 特徴 の 組み合わせ を 一つ ずつ 確認 し て いく （ 逐次 処理 ） 参考 文献 1 ) Davis , G ., & Driver , J . 1998 . Kanizsasubjective figures can act as occludingsurfaces at parallel stages of visual search . Journal of ExperimentalPsychology : Human Perception & Performance , 24 , 169 - 184 . 2 ) Itti , L . and Koch , C . 2000 A saliency - based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention . Vision Research , 40 , 1489 . 1506 . 3 ) Koike , T ., & Saiki , J . 2002 Stochastic Guided Search Model for Search Asymmetries in Visual Search Tasks . Lecture Notes in Computer Science , 2525 , 465 - 478 . 4 ) Li , X . and Cave , K . R . 2008 Kanizsa - type subjective contours do not g uideattentionaldeployment in visual search but line termination contours do . Perception & Psychophysics , 70 , 477 - 488 . 5 ) Shen , J . and EyalM . Reingold , E . M . 2001 Visual search asymmetry : The influence of stimulus familiarity and low - level features Attention , Perception , & Psychophysics Volume 63 , 464 - 475 . 6 ) Treisman , A ., & Gelade , G ., 1980 . A feature integration theory of attention . Cognitive Psychology , 12 , 97 - 136 . 7 ) Wolfe , J . M . 2001 Asymmetries in visual search : Anintroduction . Perception & Psychophysics , 63 , 381 - 389 . 8 ) Wolfe , J . M . 1994 . Guided Search 2 . 0 : A revised model of visual search . PsychonomicBulletin and Review , 1 , 202 - 238 .. お薦め 図書 行場 次 朗 ・ 高橋 伸子 ・ 向後 千春 ・ 横沢 一彦 1995 認知 心理 学 重要 研究 集 [ １ ] 視覚 認知 誠 信書 房 池田 まさみ ・ 石口 彰 ・ 北崎 充 晃 ・ 日下部 裕子 ・ 仲 真紀子 ・ 藤崎 和香 ・ 和田 有史 ・ 渡邊 克巳 2012 日常 生活 と 認知 行動 オーム社 石口 彰 2006 視覚 新 曜社 乾 敏郎 ・ 野沢 晨 ・ 森 晃 徳 ・ 竹 市 博臣 ・ 津崎 実 ・ 行場 次 朗 1995 知覚 と 運動 東京大学 出版 会 薬師 神 玲子 ・ 田中 美帆 2012 視覚 と 記憶 オーム社 制作 者 池田 まさみ 十文字学園女子大学 重 森 雅 嘉 静岡 英和 学院 大学 短期大学 部 " view page

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